La plupart des formations IA donnent des outils sans construire les fondations. Ici, chaque module est ancré dans des cas réels, des données vraies, des livrables concrets — pas des slides ChatGPT.
"On sort d'un atelier ChatGPT avec 10 prompts en poche, sans savoir pourquoi ça marche — ni quand ça ne marche pas."
Comprendre avant d'appliquer. Chaque module pose la notion, son contexte, ses limites.
Exercices sur vos données ou des jeux de données sectoriels — pas des exemples génériques.
15 ans de marketing data. Le contenu est conçu par quelqu'un qui a fait le même chemin.
Deux grandes familles de formations, adaptées à des publics et des objectifs différents.
Un catalogue structuré en 3 mers — Fondation, Savoir-Faire, Haute Mer — couvrant le prompting, la data, le marketing digital et l'IA appliquée. Conçu pour s'intégrer dans un cursus existant ou fonctionner en autonomie.
Formations sur mesure pour les équipes marketing, communication, data et direction. Formats courts (ateliers 3h) ou longs (parcours 3-5 jours), en présentiel ou distanciel.
Accompagnement stratégique et opérationnel pour intégrer l'IA dans votre marketing, vos pipelines data ou votre organisation. De la feuille de route à la mise en production.
Un programme dédié aux collégiens et lycéens est en cours de conception, articulé autour des thèmes du programme officiel de seconde et de cycle 4.
Trois formats courts pour comprendre, mesurer et construire — avant de s'engager sur un parcours plus long.
L'état de l'art de l'IA appliquée au marketing et à la data — sans jargon technique. Ce qui change vraiment, ce que font vos pairs, où se situent les gains concrets. Format CODIR : enjeux stratégiques, risques, opportunités à saisir maintenant.
Un audit rapide de la maturité IA de votre équipe et de vos processus. On identifie ensemble les 3 cas d'usage à fort ROI, les blocages réels, et ce qui peut être lancé immédiatement.
On prend un vrai sujet de votre entreprise — scoring, segmentation, automatisation, analyse de données — et on le déroule de bout en bout en atelier. L'équipe repart avec le livrable et les compétences pour le reproduire.
Archipel Formation est né d'un constat simple : la plupart des formations IA donnent des outils sans construire les fondations. On sort d'un atelier ChatGPT avec 10 prompts en poche, mais sans savoir pourquoi ça marche — ni quand ça ne marche pas.
Avec 15 ans d'expérience en marketing data chez Orange, j'ai conçu ce catalogue pour couvrir l'ensemble du spectre : des bases statistiques au marketing mix modeling, du prompting structuré à l'architecture d'agents — toujours ancré dans des cas réels et des données vraies.
Ce qui m'a poussé à construire ceci, c'est l'envie de transmettre ce qui prend des années à acquérir en opérationnel. L'IA démultiplie les capacités de ceux qui savent vraiment s'en servir — mais les gains restent bloqués par les mêmes freins : manque de méthode, déficit de contexte métier, pratique insuffisante sur des vrais cas. L'objectif d'Archipel est de lever ces frictions : des compétences durables, une autonomie croissante, des gains de productivité concrets — pas dans six mois, dans les premières semaines.
La plateforme Archipel est un LMS gamifié : les modules sont des îles, la progression se fait par exploration, et le formateur (le "Capitaine") orchestre les déblocages depuis sa cabine. L'objectif : que la formation soit aussi engageante que le contenu est solide.
Les cas d'usage présentés dans les modules sont inspirés de projets de data science appliqués menés en conditions réelles : scoring, segmentation, optimisation sous contraintes, visualisation, data management — tirés d'une position à la fois managériale et opérationnelle, avec des réalisations concrètes et mesurables à la clé. Les exercices utilisent des données synthétiques ou publiques — pas de données propriétaires. Pas de cas d'école : ce qui est enseigné a été fait, itéré, mis en production.
Que ce soit pour un cours en école, une formation d'équipe ou un projet de consulting IA/data — la meilleure façon de démarrer est une conversation.